Jakarta, Energindo.co.id – Satuan Kerja Khusus Pelaksana Kegiatan Usaha Hulu Minyak dan Gas Bumi (SKK Migas) terus mempercepat transformasi digital industri hulu migas dengan melibatkan sekitar 700 peserta dalam kompetisi IOC Digital Hackathon AI/ML Hulu Migas 2026. Ajang kolaborasi antara KKKS dan perguruan tinggi yang diselenggarakan pada Kamis (2/7/2026) ini diharapkan melahirkan solusi berbasis AI dan ML yang mampu meningkatkan efisiensi operasi, memperkuat ketahanan energi, serta mendukung pencapaian target produksi migas nasional.
Kompetisi inovasi berbasis Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) ini menjadi wadah kolaborasi antara Kontraktor Kontrak Kerja Sama (KKKS) dan perguruan tinggi untuk menghadirkan solusi teknologi yang mampu mendukung peningkatan produksi migas nasional serta memperkuat ketahanan energi Indonesia.
Memasuki tahun keempat penyelenggaraannya, IOC Digital Hackathon Hulu Migas menunjukkan peningkatan partisipasi yang signifikan. Jika pada periode 2023–2025 jumlah peserta yang terlibat mencapai sekitar 200 orang, maka pada tahun 2026 jumlah peserta meningkat menjadi sekitar 700 peserta yang berasal dari KKKS dan berbagai perguruan tinggi di Indonesia.
Kepala SKK Migas, Djoko Siswanto menyampaikan apresiasi kepada seluruh peserta yang telah menunjukkan semangat kolaborasi, inovasi, dan kreativitas dalam menjawab tantangan industri hulu migas melalui pemanfaatan teknologi digital. “Industri hulu migas saat ini menghadapi berbagai tantangan yang menuntut hadirnya cara-cara baru di luar business as usual. Untuk mencapai target produksi nasional, kita membutuhkan inovasi yang mampu mempercepat proses, meningkatkan efisiensi, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik. AI/ML merupakan salah satu teknologi yang memiliki potensi besar untuk menjawab tantangan tersebut,” ujar Djoko Siswanto.
Menurut Djoko, upaya peningkatan produksi menjadi semakin penting di tengah berbagai tantangan operasional yang dihadapi industri hulu migas. Oleh karena itu, transformasi digital dan pemanfaatan teknologi AI perlu terus didorong agar mampu menghasilkan terobosan yang berdampak langsung terhadap peningkatan kinerja operasi dan produksi.
Penyelenggaraan Hackathon AI/ML Hulu Migas 2026 sejalan dengan upaya mendukung pencapaian target produksi migas nasional dalam APBN 2026 serta sasaran strategis ketahanan energi nasional. Berbagai inovasi yang dikembangkan peserta diarahkan untuk menciptakan operasi hulu migas yang lebih cerdas, efektif, dan efisien melalui pemanfaatan teknologi digital dan analitik data.
Pada penyelenggaraan tahun ini, SKK Migas juga menghadirkan kategori baru yaitu kategori subsurface bagi KKKS dan perguruan tinggi, melengkapi kategori surface yang telah diselenggarakan sebelumnya. Penambahan kategori tersebut diharapkan dapat memperluas ruang inovasi dan mendorong lahirnya solusi yang lebih komprehensif untuk menjawab tantangan operasional di seluruh rantai nilai industri hulu migas.
Selain menjadi ajang kompetisi, Hackathon juga menjadi sarana untuk memperkuat sinergi antara industri dan dunia akademik dalam mengembangkan solusi berbasis AI yang aplikatif dan memiliki dampak nyata bagi operasi hulu migas.
Berdasarkan hasil evaluasi terhadap proposal dan inovasi yang dihasilkan, potensi nilai ekonomi (potential value creation) dari implementasi dan proof of concept solusi yang dikembangkan pada Hackathon tahun 2026 diperkirakan mencapai sekitar Rp4,67 triliun. Potensi tersebut berasal dari berbagai inovasi yang mampu mendukung peningkatan produksi, optimasi operasi, efisiensi proses bisnis, serta penguatan pengelolaan aset industri hulu migas.
Daftar Para Pemenang IOC Digital Hackathon AI/ML Hulu Migas 2026
Kategori KKKS Surface Proof of Concept
Juara 1 : LandGuard Team
KKKS: PT Pertamina Hulu Rokan
Judul: LandGuard: AI-Based Land Encroachment Early Warning System Using Random Forest Algorithm and Multi-Temporal Satellite Change Detection on State-Owned Land for Asset Protection
Anggota Tim:
1. Renaldy Aditya Putra Ramadhan
2. Djaka Agung Setiadi Dwi Erlangga
3. Muhammad Rizaldi
4. Wawan Putra Perdana
5. Abel Sanova Haspi
Juara 2 : V-Prime
KKKS: PT Pertamina Hulu Energi OSES
Judul: An Intelligent Approach to Virtual Flow Metering, Skin Factor Diagnosis, and Operational Optimization in ESP-Lifted Oil Wells for Real-time Production Intelligence
Anggota Tim:
1. Nyimas Dwifa Amalia
2. Aditya Andika
3. Mukhammad Sholikhuddin
Juara 3 : SYPHON EFFECTS
KKKS: PT Pertamina Hulu Energi Offshore North West Java
Judul: AI-DRIVEN INHERENTLY SAFE SMART EJECTOR TECHNOLOGY FOR FLARE GAS RECOVERY AND CARBON EMISSION REDUCTION
Anggota Tim:
1. Agus Eko Setyono
2. Arii Bowo Yudhaprasetya
3. Niko Hardiananto
Kategori KKKS Surface Implementasi
Juara 1 : C.O.R – Pertamina Hulu Rokan
KKKS: PT Pertamina Hulu Rokan
Judul: AI-Driven Integrated Rig Support Services (I-RSS) : Reducing Loss Production Opportunity (LPO) and Rig Non-Productive Time (NPT) Through Intelligent Planning, Predictive Analytics, And Automated Resource Optimization In Rokan Working Area – PT. Pertamina Hulu Rokan
Anggota Tim:
1. Irfan Nofta Veri
2. Chairul Ichsan
3. Rakhman Gusti Subehi
4. Yuli Prasetyo
5. Fara Agia Afifah
Juara 2 : FALCON AI
KKKS: PT Pertamina Hulu Energi Offshore North West Java
Judul: FSO Arjuna Live Camera Observation Notifier Artificial Intelligence
Anggota Tim:
1. Donny Ardiansyah R.
2. M. Faiz Murtaqo
3. Itsna Affandi Firdaus
4. Raden Gani S.W.
5. Tri Yogo Wahyu D.
6. Aulia Rahmat
7. Heru Edy Wibowo
Juara 3 : RIPSO-AI V2.0
KKKS : PT Medco E&P Rimau
Judul : RIPSO-AI V2.0: Advancing Rig Planning and Scheduling Through Industrial Application of Machine Learning Driven Optimization Techniques
Anggota Tim:
1. Desti Ratna Komala
2. Erwin Fernanda
3. Hilman Lazuardi
4. Parlin Aji Sugiarto
Kategori KKKS Suburface Proof of Concept
Juara 1 : SONAR
KKKS: PT Pertamina Hulu Energi OSES
Judul : Interactive Hybrid AI & ML System for Subsurface Data Management.
Anggota Tim:
1. Muhammad Fachrez Sartono Iman
2. Rofi Abdul Muhid
3. Aulia Ardianto
4. Bintoro Nuringtyas
5. Iram Dairaby
Juara 2 : TAMARA Team
KKKS : PT Pertamina Hulu Mahakam
Judul : TAMARA: Tambora AI Model for Assisted Reservoir Productivity Analysis
Anggota Tim:
1. Frizal Vicha Putra
2. Ihsan Akmala
3. Alan Ertanto
4. Gerald Darshan Mogi
5. Mochammad Naufal Septifiandi
6. Ronald Herbet
Juara 3 : The Pioneer
KKKS : PT Pertamina Hulu Mahakam
Judul : A Breakthrough Approach to Predict Hydraulic Test (LOT) in Sisi Field Using Machine Learning
Anggota Tim:
1. Joe Anderson Siadary
2. Roni Herdiyanto
3. M. Syahdan Akbar Suryantara
4. Ahmadi A. Ar Rayyan
5. Hendrayana Thaha
6. Didiek Bhudy Prabowo
Kategori KKKS Subsurface Implementasi
Juara 1 : Al-Chemist 2.0
KKKS : PT Pertamina Hulu Rokan
Judul : Meningkatkan Efisiensi Pekerjaan Chemical Stimulation dengan Menggunakan Solusi Al-Chemist yaitu “Analisa Prescriptive Artificial Intelligence” di Lapangan Duri Heavy Oil (HO)”
Anggota Tim:
1. Dedi Wilantara
2. Muhammad Shafwan Faturrahman
3. Yulmi Etri
4. Hendrik Kristian Harefa
5. Reza Mutiaranti
Juara 2 : GeoAI Seismic
KKKS : PT Pertamina EP – Region 2
Judul : ENHANCING OIL RESERVE POTENTIAL BY 1.44 MMBO (EQUIVALENT TO IDR 1.6 TRILLION) USING DEEP LEARNING METHODS IN YANI FIELD, OSES BLOCK REGIONAL 2
Anggota Tim:
1. Johanes Maunda Pinem
2. Cahya Kuspriono
3. Muhammad Muslimin
4. Fathul Mubin
5. Dedy Hidayat
6. Albert Suwandy
Juara 3 : FOCUS
KKKS : PT Pertamina Hulu Rokan
Judul : JORUN AI (JOURNEY OF OPTIMAL RECOVERY AND UNLOCKING NEW POTENTIAL)
Anggota Tim:
1. Arief Randy Wicaksono
2. Mohammad Syeldy Tria
3. Fadel Thariq Gifari
4. Reswara Pasca Paradisiaca
5. Muhammad Bariz Alhaq
6. Muhammad Abdunnasir Hoviari
7. Rahma Wisnu Suryantoro
8. Nataniel Buntu Sangka
Kategori Universitas
Juara 1 : Jago dari Lahir
Universitas : Universitas Gadjah Mada
Judul : GUARD: Generative and Understanding for Anomaly Response and Detection
Anggota Tim:
1. Zulfa Majidah
2. Azzikri Selky Saefana Putra
3. Habib Fabian Fahlesi
4. Kayla Zahra Ramadhany
5. Fatakhillah Yusro
Juara 2 : HASTA
Universitas : Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Judul : TAROS: Turnaround AI Reinforcement Optimization Scheduler in Oil and Gas Facilities Based on Deep Reinforcement Learning
Anggota Tim:
1. Moch. Avin
2. I Gusti Ngurah Arya Sudewa
3. Hilmi Zharfan Rachmadi, S.Kom.
4. Tegar Ganang Satrio Priambodo, S.Kom.
5. Dr. Agus Budi Raharjo, S.Kom., M.Kom.
Juara 3 : Besok Lulus
Universitas : Universitas Indonesia
Judul : OPTEUR: AI-Driven EUR Prediction and Fracturing Optimization for Shale Gas Wells
Anggota Tim:
1. Thareqh Akbar Fahji
2. Mohammad Rafi Alana Haikal
